本文研究了对抗防御模型中的可转移对抗样本，提出了一种通用扰动方法，显著提升了攻击效果。通过优化扰动和模态交互，开发了多种攻击策略，验证了其在不同模型和任务中的有效性，增强了跨模态系统的鲁棒性。

该论文提出了一种无需训练且高效的模型生成和增强方案（MGE），生成模型仅需1%的时间，具有竞争力的泛化能力和对抗防御能力。