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EvoSeed：揭示深度神经网络在现实世界中的威胁

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内容提要

本文介绍了一种生成鲁棒分类器的方法，利用随机生成建模和条件分布采样。该方法在CIFAR-10数据集上表现出了可观的鲁棒性，通过添加高斯噪声和预训练扩散过程。实验证明该方法在各种威胁模型下优于主要的防御方法。

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标签

CIFAR-10数据集 条件分布采样 生成鲁棒分类器 神经网络 随机生成建模 高斯噪声
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