本文提出了一种用于增强DET R的通用方案,通过引入编码器构建位置关系嵌入,将DET R扩展为对比关系流水线,解决了非重复预测和正面监督之间的冲突。实验证明该方法在COCO val2017上获得了显著的改进,并具有更快的收敛速度。关系编码器还为任何DET R类方法带来了明显改进,显式位置关系的提出提高了通用目标检测的潜力。
本文提出了一种用于增强DET R的通用方案,通过引入编码器构建位置关系嵌入,将DET R扩展为对比关系流水线,解决了非重复预测和正面监督之间的冲突。实验证明该方法在COCO val2017上获得了显著的改进,并具有更快的收敛速度。同时,该方法还提出了一个类无关的检测数据集,提高了通用目标检测的潜力。
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