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DPDETR：解耦位置检测变换器用于红外-可见物体检测
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文提出了一种用于增强DET R的通用方案，通过引入编码器构建位置关系嵌入，将DET R扩展为对比关系流水线，解决了非重复预测和正面监督之间的冲突。实验证明该方法在COCO val2017上获得了显著的改进，并具有更快的收敛速度。同时，该方法还提出了一个类无关的检测数据集，提高了通用目标检测的潜力。
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关键要点
- 提出了一种增强DET R（Detection Transformer）收敛性和性能的通用方案。
- 通过将位置关系先验作为注意力偏置来增强对象检测。
- 引入编码器构建位置关系嵌入，逐步改进注意力。
- 将DET R传统流水线扩展为对比关系流水线，解决非重复预测和正面监督之间的冲突。
- 在COCO val2017上获得显著改进（+2.0％AP），最新性能为1x: 51.7％ AP，2x: 52.1％ AP。
- 收敛速度更快，仅需2个训练周期时AP提高超过40％。
- 提出的关系编码器作为通用即插即用组件，为任何DET R类方法带来明显改进。
- 引入类无关的检测数据集（SA-Det-100k），显式位置关系提高了1.3％的AP，增强了通用目标检测的潜力。
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