本文介绍了如何将对话历史记录保存到外部持久机制中，以及在多轮对话中使用生成摘要来添加上下文并限制对话历史记录的使用，以削减机器人会话大小并保持较低的Lambda函数内存消耗。文章还提到了调整语言模型以获得最佳结果的方法，包括微调随机性和确定性等高级LLM参数。作者计划在下一篇文章中协助读者了解如何使用自己的数据微调预训练的LLM支持的聊天机器人。