亚马逊AWS官方博客 · 2023-09-27T07:39:02Z 在对话式体验中探索生成式人工智能：Amazon Lex、Langchain 和 SageMaker Jumpstart 简介 💡 原文中文，约9400字，阅读约需23分钟。 📝 内容提要 本文介绍了如何将对话历史记录保存到外部持久机制中，以及在多轮对话中使用生成摘要来添加上下文并限制对话历史记录的使用，以削减机器人会话大小并保持较低的Lambda函数内存消耗。文章还提到了调整语言模型以获得最佳结果的方法，包括微调随机性和确定性等高级LLM参数。作者计划在下一篇文章中协助读者了解如何使用自己的数据微调预训练的LLM支持的聊天机器人。 🏷️ 标签 Lambda函数 jumpstart langchain lex sagemaker 人工智能 对话历史记录 微调 生成摘要 语言模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
