本研究利用生存分析技术，准确预测工业喷头的寿命，填补了维护规划和生产优化的空白。结果表明，该方法优于行业标准，具有显著潜力。

该研究提出了一种通过捕捉电池老化状态和降解速率来提高电池寿命预测性能的方法。使用六个物理特征指示老化状态，并提取两个特征来捕捉降解速率。基于高斯过程构建了两个机器学习模型，用于寿命预测和分类。实验结果表明，该方法可以准确预测电池寿命，预测准确率提高了67.09%。