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BatteryML：一个用于电池衰减机器学习的开源平台

💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。

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内容提要

该研究提出了一种通过捕捉电池老化状态和降解速率来提高电池寿命预测性能的方法。使用六个物理特征指示老化状态，并提取两个特征来捕捉降解速率。基于高斯过程构建了两个机器学习模型，用于寿命预测和分类。实验结果表明，该方法可以准确预测电池寿命，预测准确率提高了67.09%。

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