昨晚音乐会后，我的早睡计划失败，今天感到疲惫。AI时代让人沉迷信息，我希望能清空与AI相关的记忆。下午使用Codex生成数据看板，效率大增。晚上继续欣赏舒伯特的小提琴奏鸣曲，感受到音乐的魅力。

今天我跟随 Alen 上网球课，发现小区邻居的花园。网球场有新狗狗，活泼可爱。晚上在杭州大剧院听音乐会，遇到 L 哥，曲目包括贝尔格和勋伯格，虽然无调性音乐难懂，但小提琴演奏让我满意。大剧院秩序较差，最后安静下来。

中午与网友吃饭，下午等待搬走乒乓球桌时膝盖突然疼痛。晚上司机带小闪闪来玩，她开始学小提琴，我放了海菲兹的唱片，但她不想再听。晚饭后继续躺着听歌。

本文介绍了基于拟 parabolic 膨胀的方向小波变换和通过各向异带分析的两种几何多尺度分析方法，这些方法在数据压缩、逆问题、噪声去除和信号检测等方面具有潜在的应用价值。

David Li与大提琴家和小提琴家合作，通过训练神经网络来理解大提琴和小提琴的作品，并创建实时音频合成引擎。Viola the Bird是一个有趣且有教育意义的互动音乐实验。您可以在Google Arts & Culture上深入了解大提琴和小提琴，并在音乐学习中心探索世界各地的音乐和乐器。

小提琴图没什么特别的，就是把密度估计放在一根对称轴的两边，然后竖起来就可以了。我们可以把它看做箱线图的同伴；箱线图只是展示了分位数的位置，小提琴图展示了任意位置的密度，通过小提琴图我们可以知道哪些位置的密度较高。另外，我们也可以把多个小提琴放在一起比较。如下图： 所用函数simple.violinplot()来自于UsingR包，不过它没有提供填充不同颜色的功能，上图是我修改了源代码之后作...