本研究提出了一种名为LoFi的局部处理框架，利用多层感知器进行图像重建中的局部信息处理。LoFi在性能上与卷积神经网络相当，且内存消耗低，适合小数据集，展现出广泛的应用潜力。

本论文研究了对广泛使用的马尔科夫决策过程（MDPs）进行局部处理的实验。提出了一种利用局部结构提高推断效率的方差减少技术，有效地克服了传统处理方法的方差下限，并与局部处理结构相匹配。估计器能够在测试次数的大部分方差上实现线性减少，并且在控制组完全知识的情况下进一步提高推断效率。