LoFi: Scalable Implicit Neural Representation for Local Image Reconstruction

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内容提要

本研究提出了一种名为LoFi的局部处理框架,利用多层感知器进行图像重建中的局部信息处理。LoFi在性能上与卷积神经网络相当,且内存消耗低,适合小数据集,展现出广泛的应用潜力。

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关键要点

  • 本研究提出了一种名为LoFi的局部处理框架。
  • LoFi利用多层感知器处理每个坐标的局部信息。
  • LoFi在图像重建性能上可与卷积神经网络相媲美。
  • LoFi的内存消耗低,适合小数据集,且不易过拟合。
  • LoFi在多个成像模式下的验证展示了其广泛的应用潜力。
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