本研究改进了光流处理中的凸上采样方法，提出了解耦加权和上下文特征引入，开发了基于局部注意力的上采样器，实验结果表明这些改进提升了光流模型的精度。

介绍了使用谷歌的新架构的开放语言模型Griffin，结合了线性递归和局部注意力，表现出色。具有固定大小的状态，减少内存使用并在长序列上实现高效的推理。提供了预训练的模型，包含2B个非嵌入参数和调整的指令变种。性能与Gemma-2B相当。