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Local Attention Transformers for High-Detail Optical Flow Upsampling
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内容提要
本研究改进了光流处理中的凸上采样方法，提出了解耦加权和上下文特征引入，开发了基于局部注意力的上采样器，实验结果表明这些改进提升了光流模型的精度。
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关键要点
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本研究改进了光流处理中的凸上采样方法。
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提出了解耦加权和上下文特征引入的改进措施。
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开发了基于局部注意力的上采样器。
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实验结果表明这些改进提升了光流模型的精度。
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这些改进有潜在的广泛应用于当前的光流架构。
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显著降低了测试集的误差。
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