BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-09T00:00:00Z Local Attention Transformers for High-Detail Optical Flow Upsampling 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究改进了光流处理中的凸上采样方法，提出了解耦加权和上下文特征引入，开发了基于局部注意力的上采样器，实验结果表明这些改进提升了光流模型的精度。 🏷️ 标签 transformers 上下文特征 上采样 光流 局部注意力 解耦加权 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
