中国团队Hyper3D推出Rodin Gen-2 Edit，实现3D模型的局部编辑，标志着3D生成进入可编辑时代。用户可通过自然语言指令修改模型，提升3D创作效率与可控性，推动行业从“结果展示”向“可迭代工作流”转变。

本文探讨了大语言模型解释性研究中的区域化问题，提出了一种新技术，通过对齐技术寻找最佳局部编辑。研究发现，随机位置的最佳编辑效果与全模型对齐相当，而局部编辑的行为变化几乎没有编码目标行为的证据。

本文介绍了一种基于文本引导扩散模型的3D场景生成与编辑方法，重点解决3D一致性和局部编辑问题。研究提出了DragD3D和DragTex技术，实现高效的3D编辑和纹理处理，显著提高编辑速度和视觉质量。MVEdit框架结合多视角扩散技术，优化3D对象合成，提升生成质量。实验结果表明，该方法在多样性和质量上优于现有技术。

本文提出了一种基于神经辐射场（NeRF）的三维语义分割新方法，利用2D监督提取特征，优化3D特征场，支持语义场景分解和局部区域编辑，显著提升训练和渲染速度。实验结果表明，该方法在3D分割和编辑任务中表现优异，展示了其在3D场景理解中的潜力。