中国团队Hyper3D推出Rodin Gen-2 Edit，实现3D模型的局部编辑，标志着3D生成进入可编辑时代。用户可通过自然语言指令修改模型，提升3D创作效率与可控性，推动行业从“结果展示”向“可迭代工作流”转变。

本文探讨了大语言模型解释性研究中的区域化问题，提出了一种新技术，通过对齐技术寻找最佳局部编辑。研究发现，随机位置的最佳编辑效果与全模型对齐相当，而局部编辑的行为变化几乎没有编码目标行为的证据。

本文介绍了一种新的方法，通过预训练的图像到视频模型，将图像编辑工具应用于视频中。该方法可以处理全局编辑、局部编辑和适度形状变化，并通过细粒度的注意力匹配实现精确调整。实验结果表明，该框架在细粒度视频编辑方面表现出色，并能产生高质量、时间上连续的输出。

本文介绍了一种使用预训练的图像到视频模型的方法，实现视频中的全局编辑、局部编辑和形状变化。通过注意力匹配和跳跃间隔策略提高编辑质量，实验证明该方法能够产生高质量、连续的输出。