大华股份在南京发布了无人机智能巡检大模型一体机，专注于水域安全监管。该设备结合视频AI算法和视觉语言模型，能够智能识别违章建筑和违规船只，提升巡检效率，采用双模型架构，确保实时检测与高准确性。

AI 技术简化了巡检和排障，通过完善的基础设施实现自动监控和报告生成，减少人工干预。AI 能快速定位复杂代码中的问题，提高效率，缩小公司间的技术差距，推动智能化进程。

黑芝麻智能与中远海运数智科技签署协议，共同启动船用智能巡检机器人项目，聚焦复杂环境下的智能巡检需求，推动技术研发合作。

该项目基于C#开发，利用海康摄像头实现灯具的自动巡检，支持手动和自动模式，具备实时图像处理和异常报警功能。通过TCP/IP协议与轨道机通信，并结合OpenCV进行灯色识别，以提高巡检的效率和准确性。

数字化转型推动企业智能化运维，AI技术提升运维效率。联想通过智能巡检Agent克服传统人工巡检的局限，利用AWS的Strands Agent SDK构建高效系统，确保云资源稳定运行。AI赋能运维工程师，使其专注于创造性任务，提升业务创新能力。

k8s-cluster-inspector组件可自动化Kubernetes集群巡检，识别问题并提供解决方案。通过AI工具，巡检结果更丰富、专业，提升用户体验。系统流程包括执行巡检模板、与集群交互、渲染结果并上报，AI设计提高了灵活性。

k8sgpt 是一款智能化的 Kubernetes 运维助手，能够通过自然语言扫描和诊断集群问题。用户可通过 Cherry Studio 配置 k8sgpt 的 MCP 服务器，实现集群健康检查、资源分析和故障诊断，提升运维效率，简化操作复杂度，代表了运维工作的智能化发展方向。

“中国软件杯”大学生软件设计大赛旨在提升学生的软件科研与工程能力。2025年赛事主题为“智能四足机器狗太空基地巡检系统”，重点在AI技术应用。参赛队伍需在指定场地完成巡检任务，使用飞桨大模型和宇树科技的机器狗，比赛时间为10分钟，包括调试与任务执行。

智能巡检机器人在上海等地进行道路巡检，利用“北斗+AI”技术高效识别病害，巡检效率提升近一倍。城市运营与千寻位置合作，推动智能化巡检，减少人工依赖，优化养护策略，助力智慧城市建设。

中国低空经济主要应用于无人机和垂直起降车辆在物流、农业和巡检领域。无人机物流在珠三角试点，提升效率，降低成本；农业中用于喷洒和监控；巡检用于电力线路检查。垂直起降车辆仍在试验中。低空经济被视为新的增长点，尽管有管理和安全挑战，各地政府积极推动，未来潜力大。

伊克罗德推出了AWS巡检方案，帮助企业优化云端配置，降低成本，提升安全性和性能。方案包括安全合规检查、资源优化与成本控制、性能监控与优化以及可视化Dashboard等内容。伊克罗德还提供定制化的巡检服务，帮助客户清晰了解资源状态。

智能监控平台融合人工智能、机器学习和大数据分析技术，提供预测性维护和自动化优化建议。使用Amazon Bedrock、Claude 3和Grafana构建智能巡检系统，包括创建数据源、提取仪表盘信息、根据条件判断指标、总结巡检结果等步骤。结合Claude 3的多模态能力和自然语言处理能力，高效地对多个监控指标进行巡检、分析。未来计划扩展和优化系统。