本文介绍了一款基于WPF的机器视觉上位机软件，旨在提升工业检测效率。该软件集成Halcon与海康视觉算法，支持深度学习模型，简化视觉系统开发。主要功能包括可视化流程编辑、算法工具箱、图像采集与标定、检测结果可视化等，适用于质检、定位和缺陷分析，显著提高生产线效率和产品合格率。

2026年4月26日，北京小雨智造科技有限公司与北京航空航天大学成立了“工业具身智能联合实验室”。该实验室旨在推动通用具身智能技术在工业中的应用，解决行业痛点。创始人乔忠良表示，工业具身智能将解放人类劳动力，推动制造业转型升级，并呼吁各界共同建立产业联盟，促进智能化发展。

1月27日，国家工业信息安全发展研究中心在北京召开高端工业软件生态创新发展会议，启动了「供应链安全号」，Gitee成为首批成员，推动工业软件安全体系建设。Gitee提供工具和平台支持开源组件服务，确保软件供应链的安全与合规。自2022年启动的「高端工业软件创新发展领航计划」已联合200余家单位，推动生态协同。

最近的零样本测试表明，利用多模态和Transformer大模型可以高效检测工业缺陷，如裂纹和污垢。这项技术实现了零样本检测，显著提高了项目交付速度，适用于多种样品和行业转换。

随着工业企业对智能化的需求增加，iNeuOS与视觉分析模块iNeuOS_Vision_Detect的结合提升了运维效率。该平台整合视觉结果与实时数据，简化操作流程，支持复杂应用组合，实现视觉能力与工业平台的深度融合。用户可管理视觉分析任务，确保视觉结果实时更新并可追溯，形成完整的业务闭环。

本文介绍了轻量级工业数据采集网关FSCADA，旨在高效、稳定地采集工业设备数据。该软件支持多种设备协议，具备实时监控、灵活配置和日志记录功能，用户可通过图形化界面轻松管理设备和采集点位，满足智能制造需求。

本文介绍了一个基于WPF和LiveCharts的轻量级工业监控项目，模拟关键设备参数的实时监控。项目采用MVVM架构，具备实时数据显示、动态压力曲线和KPI状态卡片等功能，界面现代且响应迅速，适合学习WPF数据绑定和工业UI设计，未来可扩展更多功能。

本文介绍了一款轻量级生产监控系统，旨在提升制造业的实时管理能力。该系统基于WPF和Prism框架，采用MVVM架构，界面简洁，适合中小型企业。主要功能包括实时数据展示、模块化扩展和响应式布局，支持设备状态和产量统计等监控，注重用户体验，易于维护，适合预算有限的企业，助力智能制造的初步实现。

TimescaleDB是一个开源的PostgreSQL扩展，专注于增强时间序列数据的处理能力。它通过自动分区、原生压缩和连续聚合，提高了数据摄取速度、查询性能和存储效率。与传统PostgreSQL相比，TimescaleDB在处理工业物联网（IIoT）工作负载时，能够扩展摄取能力并降低存储成本，帮助用户更有效地管理和分析数据。

文章讨论了工业物联网（IIoT）数据库的性能瓶颈，重点在于存储、数据摄取速率和查询速度。增加硬件（如RAM和CPU）对数据摄取的影响有限，主要受I/O限制，但对查询速度有显著提升。建议使用专门的时间序列数据库，如TimescaleDB，以提高数据摄取性能。

本文介绍了一款开源WPF控件库，旨在提升开发效率和用户体验。该库提供多种基础和高级控件，支持快速构建现代界面，易于上手且高度可定制，适合各种应用开发需求。

该工业温湿度监控系统可独立运行或接入MES，适用于小型和中型工厂。系统实时监控环境参数，自动报警，确保数据可追溯，灵活满足不同需求，提高监控效率。

DEKRA德凯推出工业资产远程辅助检验（RAI）服务，利用高分辨率直播技术实现实时检验，提升效率并降低成本，已应用于风力涡轮机和起重机等设备，确保数据安全和法律合规。

文章讨论了工业缺陷检测的三个阶段：第一阶段为CNN分类与分割，主要解决缺陷识别，但在复杂环境中效果不佳；第二阶段为异常检测与小样本学习，强调理解正常状态以识别未知缺陷；第三阶段为多模态零样本质检智能体，旨在实现零漏检和低误检，通过大模型和工艺知识库提升检测能力。未来工业检测需向第三阶段演进。

2026年3月20日，中国工控网在南京举办自动化与数字化产业年会，和利时获得多项大奖。朱毅明分享了人工智能在工控领域的应用，强调自主可控技术的突破，并推出XMagital 2.0工业AI操作系统。

本文介绍了一种基于C#和Cognex VisionPro的工业视觉检测系统，能够自动识别和统计PCB板上的多种颜色保险丝，提升质检效率，适用于电子制造行业，具有实用性和稳定性。