近年来，随着大型语言模型（LLMs）的快速发展，AI推理变得资源密集。Kubernetes成为部署推理服务的首选平台，支持多集群推理以满足全球扩展和成本控制的需求。KAITO和KubeFleet是解决多集群推理复杂性的关键工具，确保模型一致性和优化工作负载分配。