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Hierarchical Multi-Agent Framework for Carbon Efficiency in Liquid-Cooled Data Center Clusters
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内容提要
该研究提出了一种基于强化学习的分层控制器Green-DCC，旨在优化液冷数据中心集群的工作负载分配，降低碳排放。研究表明，该系统能够有效同步多个数据中心的运行，为可持续性机器学习提供框架和基准模拟。
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关键要点
- 该研究提出了一种基于强化学习的分层控制器Green-DCC，旨在优化液冷数据中心集群的工作负载分配。
- Green-DCC系统能够有效同步多个数据中心的运行，显著降低碳排放。
- 研究为可持续性机器学习提供了框架和基准模拟，解决了云计算环境的影响问题。
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