基础模型需要基础工具。大型语言模型（LLMs）虽然强大，但缺乏深度计算和精确知识。Wolfram Language结合计算与知识，通过计算增强生成（CAG）实时提升LLMs功能。现推出三种方法，便于LLMs访问Wolfram基础工具。

MCP协议由Anthropic提出，旨在统一智能体与外部工具的通信。它采用三层架构（宿主层、客户端层、服务器层），实现上下文共享和工具访问，支持多种传输方式。MCP还提供工具、资源和提示模板，以促进智能体功能扩展和自定义服务器构建。

通过构建TypeScript主机应用程序，使用模型上下文协议（MCP）使大型语言模型（LLM）访问工具。MCP标准化了应用程序为LLM提供上下文的方式，允许LLM调用多种开源工具以执行复杂任务。教程介绍了MCP的基本功能，并展示了如何创建简单的AI代理，连接MCP服务器，使用工具访问网络和写文件。