通过赋予AI模型工具来增强其能力

通过构建TypeScript主机应用程序，使用模型上下文协议（MCP）使大型语言模型（LLM）访问工具。

MCP标准化了应用程序为LLM提供上下文的方式，允许LLM调用多种开源工具以执行复杂任务。

教程介绍了MCP的基本功能，并展示了如何创建简单的AI代理，连接MCP服务器，使用工具访问网络和写文件。

MCP是一个开放协议，标准化了应用程序如何向LLM提供上下文。

工具是由服务器提供的可调用函数，LLM可以请求调用特定的函数并返回结果。

资源是提供给LLM的数据，调用资源不会产生副作用。

提示是由服务器提供的模板，LLM可以使用这些模板生成指令。

设置项目环境和依赖项，包括创建Anthropic账户和安装必要的依赖。

创建主机类以连接到MCP服务器并获取可用工具。

将工具传递给主机，使用'fetch'和'filesystem'服务器进行网络访问和文件操作。

连接主机到LLM，并处理LLM的工具调用请求。

通过更新主脚本，实例化Anthropic客户端并传递给主机，执行特定的任务。

通过MCP增强LLM的能力，使其能够执行更复杂的操作，如网络搜索和文件写入。