Uber内部AI助手Genie通过Slack解答工程支持问题，采用RAG而非微调：用Spark ETL管道从Engwiki等来源提取文档，经LangChain分块和OpenAI嵌入模型生成向量，存入内部向量数据库Sia供检索。提问时先检索相关片段，再连同来源URL交给LLM生成带引用的回答以减少幻觉。Genie支持追问、标记解决或转人工，并收集四类反馈存入Hive分析；Uber还用LLM评审评估回答与文档质量。上线一年覆盖154个频道，回答超7万问题，有用率48.9%，节省约1.3万小时。