麻省理工学院等研究团队开发了一种AI软件，能够自动分割脑干中的八个神经纤维束，揭示帕金森和阿尔茨海默等疾病的结构变化。这项研究为脑干成像提供了新方法，有助于理解神经退行性疾病的影响，并可能成为新的生物标志物。

帕金森定律指出，工作会占用所有可用时间。为提高效率，可以采取设定截止日期、创建待办事项清单和固定工作时间段等策略，以抵抗时间膨胀。

牛津大学的研究人员发表了一篇论文，介绍了一种利用降低光学相干性来增强光子卷积处理的方法。他们展示了使用降低时间相干性的光子卷积处理系统，可以提高处理并行性，并实现大规模光子张量核。研究人员在两个光子平台上展示了部分相干处理的广泛适用性。光计算芯片具有高并行度、高能效比和高速度的特点，适用于人工智能等领域。然而，实现大规模光计算芯片仍然是一个难题。研究人员通过降低光源的品质，消除相位噪声问题，并提高系统算力和带宽利用率。这项新技术有望将光芯片算力提升两个数量级，并降低系统能耗。