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帕金森早期诊断准确率提高至 90.2%，深圳先进院联合中山一院提出 GSP-GCNs 模型

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内容提要

中山大学附属第一医院和中科大先进院的研究团队提出了一种利用脑电图数据诊断帕金森病的深度学习模型。该模型通过挖掘脑功能网络实现高精度诊断，分类准确率达到90.2%，比其他模型提高了9.5%。计算复杂度低且可解释性良好，为帕金森病早期诊断提供了新方法。

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中山大学附属第一医院 中科大先进院 帕金森病 深圳 深度学习模型 脑电图数据
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