本研究提出了一种新型双路径框架BSP-MPNet，结合自监督特征与幅度-相位信息，针对现有语音增强技术的不足，在多种噪声条件下表现优于现有方法，为自监督语音增强研究提供了新方向。

Amplitude-Phase Dual-Path Speech Enhancement Network Based on Self-Supervised Embeddings and Perceptual Contrast Stretching
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