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Amplitude-Phase Dual-Path Speech Enhancement Network Based on Self-Supervised Embeddings and Perceptual Contrast Stretching
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内容提要
本研究提出了一种新型双路径框架BSP-MPNet，结合自监督特征与幅度-相位信息，针对现有语音增强技术的不足，在多种噪声条件下表现优于现有方法，为自监督语音增强研究提供了新方向。
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关键要点
- 本研究提出了一种新型双路径框架BSP-MPNet。
- BSP-MPNet结合了自监督特征与幅度-相位信息。
- 该框架针对现有语音增强技术的不足。
- BSP-MPNet在多种噪声条件下表现优于现有方法。
- 研究为自监督语音增强提供了新的方向。
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