本文分析了Muon优化器的学习率与Batch Size的关系,结果与SignSGD一致,未发现新规律。通过平均场方法简化计算,得出结论:学习率与Batch Size的关系保持不变。
本文探讨了平均场方法在SignSGD和SoftSignSGD学习率计算中的应用,简化了推导过程。通过平均场近似,揭示了学习率与Batch Size的关系,特别是“Surge现象”,即Batch Size增大时学习率可能减小。该方法减少了假设,计算更简便,展示了平均场的灵活性和有效性。
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