设$\boldsymbol{P}\in\mathbb{R}^{n\times n}$是一个特征值都是非负实数的$n$阶方阵，本文来讨论它的平方根$\boldsymbol{P}^{1/2}$和逆平...

张量神经网络（TNN）用于处理非参数回归问题，通过子网络结构提高复杂未知函数的近似性。与传统的前馈网络（FFN）和径向基网络（RBN）相比，TNN在准确性和泛化能力方面表现优异。方法创新在于将统计回归和数值积分集成到TNN框架中，实现高维积分的高效计算。这一进展在精确高维数据分析和预测等领域具有广泛应用价值。

本研究介绍了一种名为KATE的新型优化算法，它是AdaGrad算法的一个尺度不变适应版本。通过证明其在广义线性模型中具有尺度不变性，并利用数值实验比较KATE与Adam和AdaGrad算法在不同问题上的性能，结果表明KATE在各种情境中始终优于AdaGrad并与Adam的性能相当甚至超越。

本文介绍了一种名为TSSR的新型激活函数，具有奇、非线性、单调和可微分的特点，梯度连续且始终为正。实验证实TSSR比其他激活函数性能更好，对神经网络模型发展和计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域有重要意义。

其实就是利用勾股定理，画个直角三角形，把某个边凑成所求的数值即可。

遇到面试题“实现开平方根的函数”时，如果回答调用库函数sqrt()就可以了，那你就会错意了。很显然，面试官要求你实现自己的平方根运算函数。这时，如果再问为什么要自己写，那你的这次面试就危险了😌。