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本文提出了一种新的加速近端马尔可夫链蒙特卡洛方法,用于凸几何图像反问题的贝叶斯推断。该方法通过平滑处理或Moreau-Yosida平滑进行正则化,收敛速度更快且偏差更低。实验证明了该方法的有效性。

松弛近端点 Langevin 采样加速贝叶斯成像

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-18T00:00:00Z
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