本研究探讨大型语言模型（LLMs）在开放式调查反馈中的信任度与有效性。比较LLMs生成的主题总结与人类评估，结果显示LLMs提供了可扩展的替代方案，但人类在识别细微上下文特征方面表现更佳。研究为AI辅助文本分析提供了新见解，并提出了未来研究的建议。