The Potential and Perils of Large Language Models as Judges of Unstructured Textual Data

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内容提要

本研究探讨大型语言模型(LLMs)在开放式调查反馈中的应用,分析其信任度和有效性。研究表明,LLMs能够提供可扩展的评判方案,但人类在识别细微上下文特征方面更具优势,为AI辅助文本分析提供了新见解。

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