本文介绍Elastic平台如何支持美国国防部MOSA模块化开放系统方法。平台采用OpenTelemetry、REST等开放标准,支持模块化、可扩展、可复用,核心开源且可轻松移除,符合五原则。它部署灵活,适用于云、本地及隔离环境,帮助政府保持竞争和未来选择权。
Cloudflare提出构建开放“代理互联网”愿景,使网站对AI代理可读、可发现、可调用、可支付。通过开放标准如Web Bot Auth、PACT、Markdown for Agents、WebMCP和x402,实现代理身份验证、高效读取、工具交互及付费访问。此举旨在让代理与网站所有者合作,避免冲突,保持互联网开放性,并解决机器人重复抓取和收入模式问题。
谷歌通过“拥抱、扩展、消灭”策略,在Chrome、FeedBurner、Google Reader等产品中反复引入又移除RSS功能,损害了开放互联网的普及与信任。文章批评谷歌利用开源协议吸引用户后逐步抛弃,威胁开放标准,用户对其长期可靠性存疑。
政府机构在扩展AI应用时面临数据准备不足、技能缺口和安全合规等挑战。下一代联邦知识访问通过混合检索、开放协议和安全控制,连接权威数据与AI代理,确保主权、可审计性和公众信任。领导者应优先投资治理检索层,从设计之初考虑数据主权,并选择开放标准平台,以实现高效、合规的AI规模化部署。
Elastic连续第三年被评为Gartner可观测性平台领导者,其优势包括高效存储遥测数据、利用AI提取日志结构、提供完整上下文调查,并支持OTel和Prometheus等开放标准,帮助团队降低成本并提升AI辅助分析能力。
太空已成为关键基础设施,但网络安全措施滞后。现代太空任务依赖复杂的地面和空间系统,攻击者可通过单一入口点造成严重损害。目前的安全工具无法有效监测这些系统,缺乏统一的数据标准和检测规则。为提高安全性,需建立开放标准和共享检测规则,以应对太空领域的网络威胁。
Linux基金会宣布成立Tokenomics基金会,旨在为AI代币消费建立开放标准和最佳实践。该基金会将于6月在FinOps X正式启动,获得谷歌、微软等公司的支持。Tokenomics基金会希望通过行业合作,解决代币经济中的透明度和一致性问题。
MCP(模型上下文协议)是Anthropic于2024年推出的开放标准,旨在简化AI模型与外部工具的对接。到2026年,70%以上的主流AI客户端支持MCP。与传统API相比,MCP允许AI自动识别资源和工具,降低开发者的适配成本。MCP与API互补,适用于不同场景,AI集成优先使用MCP,传统软件通信则使用API。
三星电子推出APV编解码器,旨在提升手机视频的色彩准确度和细节保留。APV支持实时处理高达8K分辨率的视频,适用于社交媒体和专业编辑,并已成为全球开放标准,支持Android 16及多种后期制作软件。
MCP(模型上下文协议)在一年内从内部实验发展为行业标准,月下载量达到9700万,活跃服务器超过1万,获得Anthropic、OpenAI等公司的支持,推动了Agentic AI生态的形成。其成功归因于标准化设计、多语言支持和安全机制,彰显了开放标准和生态建设的重要性。
本文讨论了观察平台迁移的最佳实践,强调使用开放标准工具(如Prometheus和OpenTelemetry)以简化迁移过程。迁移前需记录关键数据,明确需求,逐步引入新平台,确保可见性。通过双重运行验证新系统的有效性,最终将流量转移至新平台,确保团队顺利过渡。
OpenAI推出了Frontier平台,旨在帮助企业构建和管理AI代理。该平台通过共享业务上下文,连接不同环境中的代理,支持人类团队“雇佣AI同事”。Frontier采用开放标准,促进不同公司构建代理,实现数字工作的高效管理。
在2026年全国零售联合会,谷歌宣布多项利用智能AI提升零售体验的措施。首席执行官桑达尔·皮查伊介绍了AI平台的转变及其对零售的机遇,并推出新的开放标准和工具,帮助零售商与消费者连接,推动销售。
软件迁移不再漫长,借助开源工具可在数周内完成。许多组织采用开放标准架构,数据通过Prometheus和OpenTelemetry等工具流动。迁移步骤包括优先处理重要仪表板和警报,逐步引入新后端,并验证新系统的有效性。最终目标是实现可控、低成本的观察能力,避免未来的锁定和高昂费用。
Anthropic于10月推出Agent Skills,旨在教Claude处理可重复的工作流程。该公司发布了Agent Skills规范作为开放标准,支持创建和部署可共享的技能。用户可通过Claude应用和API访问这些技能,新增功能包括技能包内容预览和中央管理设置,便于企业管理员管理技能。
Anthropic于2025年12月18日发布Agent Skills,作为开放标准,增强AI应用能力。Agent Skills定义了AI如何利用工具完成复杂任务,开发者可在多个平台上无缝运行。与Prompt不同,Skill是持久化的能力包,解决了Token浪费问题。未来,开发者需将企业知识封装为标准化的Agent Skills。
Databricks SQL(DBSQL)解决了传统数据仓库速度慢、成本高的问题,平均速度提升5倍,支持无服务器运行和开放标准。2025年,DBSQL将引入自动性能管理、AI功能和开放SQL特性,帮助团队更快分析和决策,降低迁移难度和成本。
OpenAI与Anthropic、Block共同成立Agentic AI Foundation(AAIF),旨在推动开放、可互操作的AI基础设施,支持开发开放标准,确保AI系统的安全性和可移植性。OpenAI贡献的AGENTS.md已被超过60,000个开源项目采用。AAIF将促进AI的透明发展,欢迎各方参与。
统一数据、搜索和互操作性对国防任务至关重要。通过数据网格架构和开放标准,确保敏感信息的安全与可控,实现跨域快速查询与分析,从而提升决策效率和任务成功率。
在多域作战中,数据安全互通和主权至关重要。国防组织需实现数据敏捷性,确保信息在不同作战域间自由流动。开放标准和数据网格架构可促进系统间的安全集成,提高决策效率。AI技术能够快速分析海量数据,提供及时情报,增强国防能力,提升任务成功率。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。