该文介绍了SODG-Net框架，用于解决视觉细粒度的开放-闭合数据分类问题。该框架使用基于学习的目标合成新颖域和生成伪开放样本，以增强泛化能力并训练多类分类器。实验结果表明，SODG-Net性能卓越。
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