BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-05T00:00:00Z 单源开放域泛化学习的类别和领域增强 💡 原文中文，约500字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了SODG-Net框架，用于解决视觉细粒度的开放-闭合数据分类问题。该框架使用基于学习的目标合成新颖域和生成伪开放样本，以增强泛化能力并训练多类分类器。实验结果表明，SODG-Net性能卓越。 🏷️ 标签 SODG-Net 多类分类器 开放-闭合数据 泛化能力 视觉细粒度 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
