海淀区将于2025年举办AI创造者嘉年华，旨在促进年轻人、创业者与投资者的互动，展示AI技术与应用，强调社区化与跨界融合。作为AI产业高地，海淀汇聚顶尖高校和科研机构，推动创新生态系统建设，吸引人才与资本，展现出强大发展潜力。

无锡举办首届“大模型产业人才认证培训”，吸引200余人参与，设有提示词工程师和应用开发工程师两大认证方向。经过5天培训，124人获得提示词工程师认证，80人获得应用开发工程师认证，为无锡AI产业发展奠定人才基础，推动区域高质量发展。

明星物理学家布莱恩·考克斯的新书《黑洞》向公众普及黑洞的形成、特性及其在宇宙中的重要性，探讨了黑洞的历史、研究进展，以及其对理解引力与时空关系的帮助。该书由中国国家地理引进，旨在以通俗易懂的方式揭示复杂的物理知识。

数学家证明了极端黑洞的存在，与霍金的猜想相悖。极端黑洞表面引力为零，没有温度，无法发射热辐射。研究还表明，极端黑洞的存在不会导致裸奇点存在。这项研究为广义相对论、量子力学和弦理论等领域提供了新见解。

欧空局的冰月探测器(Juice)成功进行了引力加速和调整角度，并拍摄了月球的高清大图。

基于物理的总结、压缩神经摘要统计以及信息更新形式是提高推理问题中的模型参数推断的关键，特别是在弱引力透镜收敛图像中的参数限制方面。

狭义相对论认为在匀速直线运动或静止的坐标系中，物理定律相同且光速恒定。广义相对论则指出，引力源于质量导致的时空弯曲，自然运动沿测地线进行。

本文研究了利用卷积神经网络（CNN）从暗能量调查数据中筛选强引力透镜系统，识别出405个透镜候选物和539个环状星系候选物。研究提出了新的建模方法，预测未来调查将发现更多强引力透镜，并探讨了深度学习在天文图像识别中的应用，取得了高准确率和实时识别能力。

本文讨论了量子物理和人工智能的关系，研究人员使用语言模型研究量子系统，发现只能捕捉到猫的经典现实。另外，两篇论文提出了关于量子力学和引力的新理论，试图统一它们与经典物理。这些研究对理解宇宙的量子本质和解决物理学难题具有重要意义。

该文介绍了一种提高宇宙 N 体模拟中 Particle-Mesh 算法准确性的新方案，通过引入由傅立叶空间神经网络参数化得到的附加有效力实现。该方法在交叉相关系数方面表现更好，对于模拟设置的更改更为稳健。

本文介绍了“数据引力”的概念，即数据存储在附近以提高效率。专业数据库可能导致数据共享效率低下，通用数据存储可以带来巨大的效率优势。

科学家首次观察到引力对反物质的影响，验证了爱因斯坦的广义相对论。CERN反物质工厂的ALPHA合作实验表明，反氢原子以与物质等效物相同的方式落到地球，这是第一个真正观察到反物质运动的引力效应的直接实验。下一步是测试物质和反物质是否确实以相同的方式下落。

本研究展示了利用深度学习方法从密度场测量宇宙学参数的潜力，重点是提取非高斯信息。使用弱引力透镜质量图像作为数据集，设计和实现了一个深度卷积神经网络，学习宇宙学模型与生成的质量图之间的关系，并与非高斯统计方法进行比较。结果表明该方法在高噪声环境下高效率，并可应用于实际弱引力透镜数据的分析。

欧洲航空局成功发射阿丽亚娜5号火箭，搭载木星冰月探测器，将研究木星的三颗冰冻卫星。冰月探测器将于2031年7月抵达木星，经过4次引力加速和8年的旅行，到2034年12月将进入木卫三附近的轨道执行近距离科学研究。美国计划在10月发射欧罗巴快船，主要研究木卫二，计划于2030年4月抵达木星轨道。

欧洲空间局ESA发布了一张位于牧夫座的三个大型星系碰撞的照片，其中一个星系的悬臂被引力“甩出去”，另一个星系拖着两条长长的尾巴，距离仅有5万光年，最终会发生碰撞合并，可能会导致恒星被甩出或被黑洞吞噬。