Triton是一种基于Python的并行编程语言和编译器，旨在高效编写自定义深度神经网络计算内核，并在现代GPU上运行。它提供了多种处理张量的函数，如argmax、argmin、max、min、reduce和sum。

本研究通过将整数随机变量的线性算术转化为张量操作，并结合快速傅里叶变换，解决了神经符号技术中的概率推理复杂性和梯度构建困难问题，提升了推理和学习效率。

FastVPINNs通过优化张量操作，将每个epoch的培训时间中位数降低了100倍。它比传统的hp-VPINNs在高频问题上具有更快的速度和更高的准确性，并成功解决了复杂域上的反问题，展示了其在科学与工程挑战中的潜力。