Fast Convolution Story: Extending Probabilistic Reasoning in Integer Arithmetic

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内容提要

本研究通过将整数随机变量的线性算术转化为张量操作,并结合快速傅里叶变换,解决了神经符号技术中的概率推理复杂性和梯度构建困难问题,提升了推理和学习效率。

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