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利用 ARM NEON 指令集加速:端侧 FFT 的高效实现

本文介绍了基于NEON的快速傅里叶变换(FFT)算法,强调了Ne10库的优化实现,支持实数和复数变换,适用于移动设备和嵌入式系统。

利用 ARM NEON 指令集加速:端侧 FFT 的高效实现

实时互动网
实时互动网 · 2025-09-09T02:38:06Z

本研究解决了非视线成像中的非均匀采样问题,利用相位场框架和非均匀快速傅里叶变换,实现了稀疏测量的有效重建,提升了成像系统的灵活性和实时性。

使用改进快速傅里叶变换的非视线成像优化采样

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-09T00:00:00Z

本研究提出了一种新算法,解决RoPE机制在注意力计算中的复杂性,结合多项式方法与快速傅里叶变换,实现子平方时间性能,提升Transformer架构效率。

几乎线性时间内快速计算RoPE注意力的梯度

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-23T00:00:00Z
使用快速傅里叶变换(FFT)进行大数小数乘法

快速傅里叶变换(FFT)为大数乘法提供了高效的O(n log n)算法,远快于传统的O(n²)方法。FFT通过将数字转换到频域进行点乘,再逆变换回时域,适合处理大整数和小数,具备高精度和效率。

使用快速傅里叶变换(FFT)进行大数小数乘法

DEV Community
DEV Community · 2024-12-14T17:03:33Z

本研究提出了一种深度傅里叶嵌入网络(DFENet),利用快速傅里叶变换解决双模态显著目标检测中的计算复杂度和频率差距问题。DFENet通过模态协调感知注意机制和频率分解边缘感知模块,在四个基准数据集上超越了十二个现有模型。

双模态显著目标检测的深度傅里叶嵌入网络

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-27T00:00:00Z

本研究通过将整数随机变量的线性算术转化为张量操作,并结合快速傅里叶变换,解决了神经符号技术中的概率推理复杂性和梯度构建困难问题,提升了推理和学习效率。

Fast Convolution Story: Extending Probabilistic Reasoning in Integer Arithmetic

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-16T00:00:00Z
傅里叶变换基础

傅里叶变换的基础知识包括傅里叶级数和离散傅里叶变换(DFT)。傅里叶级数通过将不同振幅和频率的正弦波相加来创建复杂波形,并将复杂信号分解为不同振幅和频率的正弦波的总和。离散傅里叶变换将时间域数据转换为频率域数据。快速傅里叶变换(FFT)通过跳过产生冗余信息的部分求和来解决DFT速度问题。使用FFT时,样本点数必须是2的幂次。

傅里叶变换基础

Power's Wiki
Power's Wiki · 2023-10-02T03:46:33Z

本文提出了一种适用于高光谱图像重建的像素自适应深度展开变换 (PADUT) 方法,通过引入非局部光谱变换 (NST) 强调了 HSI 的 3D 特征,并通过快速傅里叶变换 (FFT) 改进了阶段交互。实验结果表明,PADUT 方法在高光谱图像重建方面具有卓越的性能。

像素自适应深度展开变换器用于高光谱图像重建

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-21T00:00:00Z
FFT

本文介绍了高精度乘法中的离散傅里叶变换(DFT)和快速傅里叶变换(FFT),以及它们的逆变换。DFT将多项式转换为点值形式,FFT是一种能在计算机中快速计算DFT的算法。代码实现部分给出了FFT、DFT和逆变换的具体实现。

FFT

trudbot's blog
trudbot's blog · 2023-07-14T06:50:03Z
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