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双模态显著目标检测的深度傅里叶嵌入网络

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内容提要

本研究提出了一种深度傅里叶嵌入网络（DFENet），利用快速傅里叶变换解决双模态显著目标检测中的计算复杂度和频率差距问题。DFENet通过模态协调感知注意机制和频率分解边缘感知模块，在四个基准数据集上超越了十二个现有模型。

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标签

DFENet 双模态 快速傅里叶变换 显著目标检测 目标检测 计算复杂度
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