本研究提出了一种表格数据适配器（TDA）的方法，以改善无标签私有数据的异常检测。通过识别相似的公共数据集并转换私有数据格式，生成弱标签，从而提高了50个领域的数据集的注释准确性，并减少了计算时间。

本文提出了一种通过语言描述视频段事件并计算相似度的方法，以识别事件并调整标签。新混合注意力网络和自适应MMIL池化方法有效解决了多模态学习问题，实验表明在弱标签条件下也能实现音频-视觉视频解析。