Tabular Data Adapters: Improving Outlier Detection for Unlabeled Private Data

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内容提要

本研究提出了一种表格数据适配器(TDA)的方法,以改善无标签私有数据的异常检测。通过识别相似的公共数据集并转换私有数据格式,生成弱标签,从而提高了50个领域的数据集的注释准确性,并减少了计算时间。

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