RoFormer是一种用于处理大型WSI图像分类任务的编码模块,采用内存高效的自注意力和相对位置编码,能够解决实例间相关性和组织的空间建模问题。该方法在弱监督分类任务上表现出色,比最先进的MIL模型在三个公共数据集上表现更好。
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