BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-03T00:00:00Z 全幻灯片图像分类中的位置感知多实例学习的 RoFormer 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 RoFormer是一种用于处理大型WSI图像分类任务的编码模块，采用内存高效的自注意力和相对位置编码，能够解决实例间相关性和组织的空间建模问题。该方法在弱监督分类任务上表现出色，比最先进的MIL模型在三个公共数据集上表现更好。 🏷️ 标签 RoFormer WSI图像分类 弱监督分类任务 相对位置编码 自注意力 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
