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全幻灯片图像分类中的位置感知多实例学习的 RoFormer
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
RoFormer是一种用于处理大型WSI图像分类任务的编码模块，采用内存高效的自注意力和相对位置编码，能够解决实例间相关性和组织的空间建模问题。该方法在弱监督分类任务上表现出色，比最先进的MIL模型在三个公共数据集上表现更好。
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关键要点
- RoFormer是一种用于处理大型WSI图像分类任务的编码模块。
- RoFormer采用内存高效的自注意力和相对位置编码。
- 该方法解决了实例间相关性和组织的空间建模问题。
- RoFormer在弱监督分类任务上表现出色。
- RoFormer在三个公共数据集上超越了最先进的MIL模型。
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