本文研究了车联网中实现预测服务质量的目标，并通过强化学习代理设计来实现。研究发现去中心化学习和联邦学习在收敛时间和可靠性之间具有良好的权衡，对隐私和复杂性有积极影响。同时，确定了发送车载数据的最佳压缩级别。