BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-27T00:00:00Z

无线车联网环境中基于先前用户信息的服务质量预测

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内容提要

本文研究了车联网中实现预测服务质量的目标，并通过强化学习代理设计来实现。研究发现去中心化学习和联邦学习在收敛时间和可靠性之间具有良好的权衡，对隐私和复杂性有积极影响。同时，确定了发送车载数据的最佳压缩级别。

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标签

去中心化学习 强化学习代理设计 联邦学习 车联网 预测服务质量