本文探讨了在再生核Hilbert空间中应用核方法，特别是在高维紧致集合中的数据定位。提出了径向核函数的泰勒级数近似，并为Gauss核建立了特征值上限，改进了低秩近似方法（如Nyström方法），实现了更优的近似效果。

本文研究高维紧致集合中数据的核近似，提出用径向核函数的泰勒级数进行近似。针对单位立方上的高斯核，分析特征值的上限，发现其呈多项式增长。新方法通过较小的正则化参数提升了近似效果，并验证了低秩近似方法如Nyström方法的有效性。