该文综述了基于深度学习的病理图像研究，聚焦结直肠癌等癌症的微卫星不稳定性检测、肿瘤分割与亚型分类，方法涵盖自监督学习、多实例学习、多模态融合及弱监督学习，在多个数据集上提升了诊断准确性与泛化能力。