研究了心理状态表征的鲁棒性和记忆问题，以及提示变化对心智任务的影响。发现增加模型大小和微调方法可以提高模型对他人信念的内部表征质量。模型对提示的变化非常敏感，即使这些变化本应有益。通过引导模型的激活，可以成功改善模型的推理性能，无需训练任何探测器。