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语言模型中心理状态表征的基准测试
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究了心理状态表征的鲁棒性和记忆问题，以及提示变化对心智任务的影响。发现增加模型大小和微调方法可以提高模型对他人信念的内部表征质量。模型对提示的变化非常敏感，即使这些变化本应有益。通过引导模型的激活，可以成功改善模型的推理性能，无需训练任何探测器。
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关键要点
- 研究了心理状态表征的鲁棒性和记忆问题。
- 使用不同的语言模型、模型大小和微调方法进行基准测试。
- 发现模型对他人信念的内部表征质量随模型大小和微调的增加而提高。
- 模型对提示的变化非常敏感，即使这些变化本应有益。
- 通过引导模型的激活，成功改善了模型的推理性能，无需训练任何探测器。
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