本文讨论了FoundationDB的严格可串行化和外部一致性，强调了5秒事务限制的设计目的，以确保系统恢复的有界性。通过结合OCC与MVCC，FoundationDB实现了可串行化快照隔离（SSI）语义。在高冲突情况下，重试机制可能导致吞吐量下降，需通过优化数据模型和减少读集来缓解。

本文讨论了对象存储中目录式分区表的缺陷，如并发写入导致的部分提交、查询规划成本高和缺乏快照隔离。为解决这些问题，开放表格式（如Iceberg、Delta、Hudi）提供了原子提交、快照隔离、文件级统计裁剪和schema演进等功能，确保数据一致性和高效查询。

Iceberg通过四层不可变元数据树解决了对象存储中的目录管理问题。这四层分别存储表的状态、快照信息、manifest列表和数据文件，确保原子提交和快照隔离。查询时，Iceberg利用元数据快速定位数据文件，避免了传统方法中的高成本LIST操作，并支持高效的分区裁剪和文件裁剪，提升查询性能。

AWS Aurora DSQL 通过快照隔离和乐观并发控制（OCC）提升性能，减少事务提交时的数据库交互，优化跨区域场景。然而，取消缓存可能增加延迟，使用复杂度上升，适合对延迟不敏感且具备开发能力的用户。

Epoxy是一个新的协议，简化了跨异构数据存储的ACID事务。它使用多版本并发控制来适应不同的数据存储设置，并通过插入读写操作来实现快照隔离。Epoxy保证事务的原子性和持久性，并通过验证操作和持久化更改来提交事务。然而，Epoxy对辅助存储的假设和介入带来了一些开销，且必须以独占模式访问辅助存储表。