baotiao
·
AWS re:Invent2024 Aurora 发布了啥 – DSQL 篇
内容提要
AWS Aurora DSQL 通过快照隔离和乐观并发控制（OCC）提升性能，减少事务提交时的数据库交互，优化跨区域场景。然而，取消缓存可能增加延迟，使用复杂度上升，适合对延迟不敏感且具备开发能力的用户。
关键要点
-
AWS Aurora DSQL 通过快照隔离和乐观并发控制（OCC）提升性能，减少事务提交时的数据库交互。
-
DSQL 将多次 commit 合并成一次 commit，实现了 90% 的性能提高。
-
DSQL 使用 snapshot isolation 和 EC2 TimeSync service 获取版本信息，在提交时通过 OCC 进行冲突检测。
-
OCC 适合于交互式或系统内部组件同步延时较大的场景，但在大规模使用上存在挑战。
-
Aurora DSQL 取消了每个实例上的缓存，所有读取和写入直接到 DSQL - block store。
-
取消缓存可能导致延迟增加，远端存储访问延迟大幅提高。
-
DSQL 实现了计算下推操作，以减少请求的 page，提高性能。
-
Aurora DSQL 在 serverless 上比传统 Aurora 更彻底，实例可在请求后快速释放。
-
Aurora DSQL 的使用场景有限，适合对延迟不敏感且具备开发能力的用户。
-
在多云背景下，用户可能不愿意为 Aurora DSQL 修改代码，增加了使用复杂度。
延伸解读
Aurora DSQL 的性能提升机制
Aurora DSQL 通过快照隔离和乐观并发控制（OCC）实现了显著的性能提升，尤其在跨区域场景中。通过将多次提交合并为一次提交，减少了数据库交互次数，理论上可以提高高达90%的性能。然而，这种机制在实际应用中可能面临冲突处理的复杂性，用户需要具备相应的开发能力来实现重试逻辑。
取消缓存的影响
Aurora DSQL 取消了每个实例上的缓存，所有读取和写入都直接访问 DSQL - block store。这一设计虽然简化了缓存一致性问题，但也导致了延迟的显著增加。用户在使用时需关注远端存储的访问延迟，尤其是在高并发场景下，可能会影响整体性能。
适用场景与限制
Aurora DSQL 适合对延迟不敏感且具备开发能力的用户，尤其是在需要跨区域部署的复杂业务场景中。然而，若业务存在热点数据或对延迟要求较高，传统的 AWS RDS 或 Aurora 可能更为合适。用户在选择时需仔细评估自身的业务需求与技术能力。
延伸问答
Aurora DSQL 如何提升数据库性能？
Aurora DSQL 通过快照隔离和乐观并发控制（OCC）减少事务提交时的数据库交互，从而提升性能。
Aurora DSQL 取消缓存的影响是什么？
取消缓存可能导致延迟增加，远端存储访问延迟显著提高，适合对延迟不敏感的场景。
Aurora DSQL 的使用场景有哪些限制？
Aurora DSQL 适合对延迟不敏感且具备开发能力的用户，使用场景有限。
OCC 在 Aurora DSQL 中的作用是什么？
OCC 用于在提交时进行冲突检测，减少事务提交时的数据库交互，提高性能。
Aurora DSQL 与传统 Aurora 的主要区别是什么？
Aurora DSQL 取消了每个实例上的缓存，并将日志存储和数据块存储分开，优化了存储结构。
Aurora DSQL 在 serverless 环境下的表现如何？
Aurora DSQL 在 serverless 上表现更彻底，实例可在请求后快速释放，几乎没有保留状态信息。
