baotiao
·
AWS re:Invent2024 Aurora 发布了啥 – DSQL 篇
💡
原文中文，约4500字，阅读约需11分钟。
📝
内容提要
AWS Aurora DSQL 通过快照隔离和乐观并发控制（OCC）提升性能，减少事务提交时的数据库交互，优化跨区域场景。然而，取消缓存可能增加延迟，使用复杂度上升，适合对延迟不敏感且具备开发能力的用户。
🎯
关键要点
- AWS Aurora DSQL 通过快照隔离和乐观并发控制（OCC）提升性能，减少事务提交时的数据库交互。
- DSQL 将多次 commit 合并成一次 commit，实现了 90% 的性能提高。
- DSQL 使用 snapshot isolation 和 EC2 TimeSync service 获取版本信息，在提交时通过 OCC 进行冲突检测。
- OCC 适合于交互式或系统内部组件同步延时较大的场景，但在大规模使用上存在挑战。
- Aurora DSQL 取消了每个实例上的缓存，所有读取和写入直接到 DSQL - block store。
- 取消缓存可能导致延迟增加，远端存储访问延迟大幅提高。
- DSQL 实现了计算下推操作，以减少请求的 page，提高性能。
- Aurora DSQL 在 serverless 上比传统 Aurora 更彻底，实例可在请求后快速释放。
- Aurora DSQL 的使用场景有限，适合对延迟不敏感且具备开发能力的用户。
- 在多云背景下，用户可能不愿意为 Aurora DSQL 修改代码，增加了使用复杂度。
❓
延伸问答
Aurora DSQL 如何提升数据库性能？
Aurora DSQL 通过快照隔离和乐观并发控制（OCC）减少事务提交时的数据库交互，从而提升性能。
Aurora DSQL 取消缓存的影响是什么？
取消缓存可能导致延迟增加，远端存储访问延迟显著提高，适合对延迟不敏感的场景。
Aurora DSQL 的使用场景有哪些限制？
Aurora DSQL 适合对延迟不敏感且具备开发能力的用户，使用场景有限。
OCC 在 Aurora DSQL 中的作用是什么？
OCC 用于在提交时进行冲突检测，减少事务提交时的数据库交互，提高性能。
Aurora DSQL 与传统 Aurora 的主要区别是什么？
Aurora DSQL 取消了每个实例上的缓存，并将日志存储和数据块存储分开，优化了存储结构。
Aurora DSQL 在 serverless 环境下的表现如何？
Aurora DSQL 在 serverless 上表现更彻底，实例可在请求后快速释放，几乎没有保留状态信息。
🏷️
标签
➡️
